<span><p><a>Cheesecake Labs</a><span></span>é parceira de IA, dados e engenharia de produto para organizações consolidadas e em fase de escala que enfrentam sistemas legados, dados fragmentados, pressão por IA ou capacidade de engenharia limitada.</p><p>Nossos serviços incluem Implementação de IA, Modernização de Aplicações, Data &amp; Analytics, Product Engineering, Entrega Acelerada por IA e Times de Engenharia Integrados. Entregamos workflows agênticos em 8 a 12 semanas e modernizamos aplicações em 5 a 10 meses, em vez de 2 anos. Também construímos bases de dados confiáveis e produtos digitais feitos para escalar. Nosso ciclo de desenvolvimento de software agêntico acelera a execução, enquanto engenheiros experientes se integram aos times dos clientes para trazer profundidade técnica, segurança e clareza de ownership.</p><p>Membro do Claude Partner Network da Anthropic. Entre nossos parceiros de tecnologia estão Databricks, Snowflake, dbt e AWS.</p><p>Em mais de 13 anos, a Cheesecake Labs construiu mais de 300 produtos para clientes como Eurasia Group, MoneyGram, World Bank, Stellar, Wedgewood, PepsiCo, Merck, Sodexo e Mercado Libre.</p><p><br></p><p><strong>Detalhes da contratação</strong></p><ul><li>Modelo de contractor, por projeto</li><li>Pagamento em USD por hora</li><li>100% remoto</li><li>Alocação flexível, conforme a disponibilidade de projetos e o fit</li><li>As oportunidades podem variar em duração, escopo e dedicação semanal, de acordo com as necessidades dos clientes</li></ul><p><br></p><p>Algumas oportunidades podem começar imediatamente.</p><p>Outras podem ser ativadas conforme novos projetos entrarem no nosso pipeline.</p><p><br></p><p><strong>A história por trás desta vaga</strong></p><p>O que define o trabalho na Cheesecake Labs é a forma como a gente trabalha.</p><p>Na maioria das vezes, não trabalhamos com produtos que têm sistemas maduros, pesquisa de usuário extensa ou requisitos totalmente definidos desde o primeiro dia. Os clientes nos chamam quando o produto ainda está tomando forma: as ideias estão surgindo, as prioridades mudam rápido e o time vai descobrindo as coisas junto.</p><p>Isso significa que nossos designers fazem mais do que deixar as coisas bonitas. Eles definem a experiência: os fluxos, a direção de UX e as telas que fazem cada produto ser diferente.</p><p>Estamos buscando uma pessoa Product Designer que trabalhe bem com briefs incompletos, atue lado a lado com PMs e com a engenharia e transforme o problema de um cliente em uma experiência clara para o usuário.</p><p>A IA mudou a forma como o design funciona por aqui. As LLMs cuidam de boa parte da pesquisa e as ferramentas de IA constroem protótipos utilizáveis, então o seu tempo vai para decidir como a experiência deve ser e para especificá-la bem.</p><p><br></p><p><strong>Como é esta vaga na prática</strong></p><p>Esta não é uma vaga em que o design acontece de forma isolada.</p><p>Em um projeto típico, você pode:</p><ul><li>Definir a UX: fluxos de usuário, templates base e a direção que o produto inteiro segue.</li><li>Trabalhar com PMs, engenharia e clientes nas decisões de experiência. A responsabilidade por escopo, prioridades e pelo processo de spec é de quem atua como PM.</li><li>Direcionar a IA para conduzir o discovery: benchmarks de concorrentes e de UX, relatórios e apresentações. Depois, checar o resultado e decidir o que ele significa para o produto.</li><li>Especificar cada tela por escrito para que agentes de IA possam construir a partir dela. Aqui, a engenharia sempre constrói com agentes de IA, então a sua spec é o insumo com que eles trabalham. Quando uma spec de produto for delegada a você, escreva essa também. Quem responde por ela continua sendo a pessoa PM.</li><li>Desenhar à mão as telas centrais, de wireframes a UI refinada, para que o produto não acabe genérico.</li><li>Construir protótipos utilizáveis com ferramentas de IA como Figma Make, Claude Code ou Claude Cowork, para testar a experiência com stakeholders antes que a engenharia construa.</li><li>Equilibrar necessidades do usuário, objetivos de negócio, restrições técnicas e prazos.</li><li>Apresentar ideias, coletar feedback e iterar rápido com stakeholders e com o time.</li><li>Trabalhar dentro das regras de cada cliente sobre o uso de IA (veja Como usamos IA aqui).</li></ul><p><br></p><p>Alguns projetos são altamente exploratórios. Outros são muito mais focados em execução. A maioria fica em algum ponto entre os dois.</p><p><br></p><p><strong>O que costuma funcionar bem por aqui</strong></p><p>Quem se destaca nesta vaga costuma:</p><ul><li>Ter experiência desenhando produtos digitais para web e mobile.</li><li>Se sentir confortável tanto em discussões de UX quanto de UI, do enquadramento do problema até interfaces refinadas.</li><li>Trabalhar bem com a engenharia e entender como produtos digitais são, de fato, construídos.</li><li>Não precisar de tudo totalmente definido para começar.</li><li>Receber bem feedback, iterar rápido e questionar ideias com argumentos.</li><li>Já usar IA todos os dias para pesquisa, síntese e prototipação, e conseguir mostrar como.</li><li>Comunicar-se de forma proativa e saber se organizar bem em um formato 100% remoto.</li></ul><p><br></p><p><strong>Talvez esta vaga não seja para você se</strong></p><p>Só para ser transparente:</p><ul><li>Você prefere só a execução visual, com pouco envolvimento no pensamento de produto.</li><li>Você prefere desenhar cada tela à mão a direcionar ferramentas de IA e especificar o resultado.</li><li>Você não se sente à vontade apresentando ideias, facilitando discussões ou trabalhando de perto com stakeholders.</li><li>Você depende de ambientes muito estruturados e de requisitos perfeitamente definidos.</li><li>Você prefere não trabalhar diretamente com clientes.</li><li>Você quer uma vaga que termina na entrega de telas finalizadas para a engenharia.</li><li>Você não gosta de ambientes que mudam rápido, em que prioridades e escopo evoluem com frequência.</li><li>Você vê a IA como algo opcional na forma como trabalha.</li></ul><p><br></p><p>Não há nada de errado em nenhuma dessas preferências. Só não é assim que a gente trabalha.</p><p><br></p><p><strong>Uma última coisa</strong></p><p>Para participar deste processo seletivo, você precisa:</p><ul><li>Ter um registro empresarial válido no seu país (CNPJ, VAT, EIN ou equivalente).</li><li>Ter uma conta bancária apta a receber pagamentos em dólar (USD).</li><li>Poder emitir invoices (notas fiscais ou equivalente) conforme necessário.</li></ul><p>Esses requisitos são necessários para a contratação como prestador de serviços (contractor) e para o processamento dos pagamentos.</p><p><br></p><p><strong>Não tem certeza se atende a todos os requisitos?</strong></p><p>Tudo bem.</p><p>Sabemos que muitas pessoas excelentes, principalmente de grupos sub-representados, hesitam em se candidatar quando não atendem a 100% dos requisitos. Se esta oportunidade te interessa, queremos te conhecer mesmo assim.</p><p><br></p><p><strong>DICA IMPORTANTE: </strong>a comunicação durante o processo seletivo é feita por e-mail. Sugerimos que você fique de olho na sua caixa de entrada e libere o recebimento de mensagens de @cheesecakelabs.hire.trakstar.com, para que nossas mensagens não caiam no spam ;)</p><p><br></p><p><strong>Como usamos IA aqui</strong></p><p>Na Cheesecake Labs, agentes de IA fazem a maior parte da execução: código, infraestrutura, modelos de dados, pesquisa, protótipos e documentação. As pessoas tomam as decisões: o que será construído e em que ordem, a arquitetura, a alocação dos times e qualquer assunto que envolva pessoas. Todas as vagas aqui especificam, direcionam a IA, verificam o resultado e respondem pelo que é entregue.</p><p>Em todos os projetos, também seguimos algumas regras:</p><ul><li>Usar apenas ferramentas aprovadas, por meio das contas corporativas da Cheesecake Labs.</li><li>Seguir as regras de cada cliente sobre IA. Alguns clientes exigem uma stack de IA específica, e mercados altamente regulados (como o setor bancário no Brasil) podem exigir modelos hospedados no país.</li><li>Nunca inserir dados de clientes ou dados pessoais (nomes, datas de nascimento, e-mails) em uma LLM sem antes anonimizá-los. O mesmo vale para os dados das nossas próprias pessoas.</li><li>Cumprir a LGPD e as demais leis de proteção de dados aplicáveis.</li></ul><p><br></p><button><span><span><span>…</span><span> mais</span></span></span></button></span>