<span><strong>Sobre a vaga<br><br></strong>Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para nos ajudar a construir e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade para suportar produtos, análises e iniciativas estratégicas do negócio. Procuramos alguém com forte capacidade técnica, visão de arquitetura e senso de dono, que goste de resolver problemas complexos e contribuir ativamente para a evolução do ecossistema de dados da Avenue.<br><br><strong>No seu dia a dia, você terá como responsabilidade<br><br></strong><ul><li>Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes;</li><li>Projetar e implementar soluções para ingestão, transformação e disponibilização de dados;</li><li>Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados da companhia;</li><li>Garantir qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados;</li><li>Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, Analytics e Negócio para entender necessidades e transformar requisitos em soluções técnicas;</li><li>Participar de discussões arquiteturais e decisões técnicas de longo prazo;</li><li>Promover boas práticas de desenvolvimento, automação e DataOps.<br><br></li></ul><strong>Requisitos Obrigatórios<br><br></strong>Para se encaixar na posição, buscamos alguém com experiência e conhecimento nos seguintes pontos:<br><br><ul><li>Experiência sólida como Data Engineer atuando em ambientes modernos de dados;</li><li>Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados;</li><li>Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT;</li><li>Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais e analíticos;</li><li>Experiência com plataformas de cloud computing, preferencialmente GCP;</li><li>Vivência com processamento e orquestração de dados em larga escala;</li><li>Conhecimento em versionamento de código, testes e boas práticas de engenharia de software;</li><li>Capacidade de atuar com autonomia, colaborando com diferentes áreas e influenciando decisões técnicas.<br><br></li></ul><strong>Diferenciais<br><br></strong>Não é obrigatório, mas seria incrível se você também possuir:<br><br><ul><li>Ecossistema GCP &amp; Analytics Moderno: Forte vivência em soluções de dados no Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery (modelagem dimensional seguindo conceitos Kimball, otimização de partições e clusters) e Cloud Storage (GCS);</li><li>Modelagem e Orquestração de Pipelines: Experiência prática com Dataform (SQLX) ou dbt para construção de camadas de transformação (ELT), além de Google Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestração de pipelines complexos;</li><li>Processamento Distribuído &amp; Lakehouse: Experiência com Databricks (Unity Catalog, Workflows e PySpark) ou GCP Dataproc para processamento de dados em larga escala;</li><li>Mensageria e Streaming: Conhecimento em soluções de ingestão e processamento de eventos em tempo real, utilizando tecnologias como Google Cloud Pub/Sub;</li><li>Governança e Qualidade de Dados: Vivência com ferramentas de governança, catálogo e qualidade de dados, como Dataplex, Data Catalog ou Unity Catalog;</li><li>Otimização de Custos e Performance: Conhecimento de boas práticas para otimização de custos e performance em ambientes cloud, incluindo estratégias de armazenamento, particionamento, processamento e ingestão de dados.<br><br></li></ul><strong>Informações adicionais<br><br></strong>Essa é uma vaga 100% home office para regime CLT.<button><span><span><span>…</span><span> mais</span></span></span></button></span>